Alakris Agent Operating System

Nous créons des systèmes autonomes et des employés numériques

Nous réunissons agents d’IA, données et processus métier dans des systèmes gouvernés pour le marketing, la vente et les opérations. Notre premier secteur est l’immobilier.

Une approche systémique

Un outil d’IA isolé ne crée pas une organisation numérique

L’autonomie apparaît lorsque rôles, connaissances, actions et contrôle forment un processus observable.

  1. Les agents travaillent isolément et perdent le contexte
  2. Les pouvoirs et l’escalade ne sont pas définis
  3. Les résultats ne sont pas reliés aux actions du système

Alakris Agent OS

Le socle du travail autonome

La plateforme transforme des agents isolés en un système gouverné qui réalise un travail concret et reste responsable devant les personnes.

01

Orchestration

Les employés numériques répartissent le travail et suivent une séquence coordonnée.

02

Contexte et connaissances

Chaque rôle utilise les données autorisées de l’organisation et conserve sa mémoire de travail.

03

Actions

Les agents agissent via des outils et intégrations limités au lieu de seulement décrire un résultat.

04

Contrôle humain

Limites d’autorité, validations, arrêt et escalade sont intégrés au processus.

05

Observabilité

Actions, résultats et changements de règles sont mesurables et vérifiables.

Première solution · Immobilier

Marketing et vente dans un même flux autonome

Le système relie génération de demande, conseil, qualification, sélection des biens, CRM et vente humaine sans perdre le contexte entre les étapes.

Voir les cas vérifiés
  1. Demande
  2. Dialogue
  3. Qualification
  4. Sélection
  5. CRM
  6. Résultat

Rapidité

Une demande reçoit une réponse utile dès que l’intérêt apparaît.

Contexte

Le responsable reçoit le besoin, les contraintes et l’historique, pas un prospect anonyme.

Gouvernance

Le dirigeant voit les étapes, les règles, les interventions humaines et les causes de perte.

Commencer par le processus

Quel travail votre organisation numérique doit-elle accomplir ?

Nous partons d’un processus concret, de sources de données, de limites d’autorité et d’un résultat mesurable — pas d’une collection de fonctions d’IA à la mode.